开放层 T0 — 合成数据、权重、排行榜
ODIN 的独特之处：开放合成队列（CC0）、带模型卡的权重，以及 BYOM 排行榜。全部可在此下载并复现。
模型权重 + 模型卡
已发布的 RF 集成（冻结测试 AUROC 0.8213，n=747）。需 sklearn 1.6.1。校准概率偏平——线上 CDSS 展示相对队列的百分位，而非“风险 N%”。
复现基线
baseline.py 从权重+合成数据打印集成 AUROC。预期低于 0.82——这是正确的（合成联合分布已简化）。
pip install scikit-learn==1.6.1 pandas numpy
python3 baseline.py model-v0.pkl \
synthetic-dental-implants-v0.csv排行榜 — BYOM v0
暂无外部提交。协议已上线——欢迎成为第一个。
协议: BYOM v0: your predictor reads the synthetic CSV (same columns, WITHOUT unfavorable_outcome) on stdin and writes one probability [0,1] per row to stdout — any runtime (script or `docker run -i`). Self-check first: `node validate-submission.mjs -- <your command>` (script in this folder; fetches the cohort itself). Then email info@dentum.uz — the registry runs your submission on the frozen held-out set (n=113) manually during the pilot.
提交自检（一条命令）：
curl -sO https://dentum.uz/registry/open/validate-submission.mjs && node validate-submission.mjs -- python3 predict.py合成数据为 CC0。权重来自研究原型（学术用途；见模型卡）。这不是医疗器械。