ODIN — 开放式牙科疗效登记库 — Dentum
ODIN · Open Dental Intelligence Network
试点阶段 — 正在招募诊所

开放式牙科疗效登记库

CBCT 和 X 光片每天都在产生,却沉睡在各诊所的本地档案里。ODIN 将它们汇入去标识化的疗效登记库:诊所贡献数据,即可获得 AI 风险预测、真实基准对比,以及随每个病例不断改进的共享模型。

面向诊所、医生、研究者与种植体厂商。试点:乌兹别克斯坦 3–5 家诊所。

贡献者获得什么

AI 风险预测

上传病例即可获得种植体周围炎与失败风险评估。原型模型(回顾性数据 AUROC ≈0.77),非医疗器械:决策始终由医生做出。

「我的诊所与网络」基准

您的种植数据与网络水平对比——私密,仅您可见。清楚自己的强项与可改进之处。

Dentum 目录展示位

目录(1461 家诊所、21 座城市)中的优先诊所页面及登记库贡献者徽章。

数据与共同署名

可访问去标识化数据池开展自己的研究,并在登记库发表物中共同署名。

运作方式
01

90 秒录入病例

椅旁简表——种植体、部位、风险因素——加影像。患者知情同意为必填项:无同意,即无记录。

02

入库前去标识化

存储前抹除一切个人信息:DICOM 标签、EXIF 元数据。CBCT 三维体积必须先做去面部化——否则不接收 3D。

03

预测与疗效闭环

登记库返回风险预测。6–12 个月后提醒录入疗效——共享模型凭这些标签持续学习。

向世界开放 — 对泄露关闭

不是单一权限,而是四个层级:世界得到的是价值——模型、基准、API——而不是患者的影像。

T0

开放

对象: 所有人,无需注册

开放内容: 汇总统计、模型权重、合成数据、排行榜

T1

注册

对象: 点击式数据使用协议(DUA)

开放内容: 去标识化表格与 CT 派生特征——不含像素

T2

认证

对象: 签署 DUA + 伦理批准

开放内容: 供研究用的去标识化 DICOM/CBCT;每次访问均留审计

T3

联邦

对象: 贡献诊所

开放内容: 数据不出诊所——模型上门学习,只有权重外出

原始影像默认仅限 T2/T3。「开放」指开放模型与汇总数据,而非患者的面容。

协议原则

同意优先

患者对去标识化使用给予知情同意,且可随时撤回。

登记库不知姓名

无姓名、电话、精确出生日期——仅随机病例编号。预约系统与登记库是互不相连的两个环路。

先去标识化再存储

去标识化在入口完成而非「事后」:标签、元数据、CBCT 去面部化。未去标识化的数据不会被保存。

数据留在乌兹别克斯坦

《个人数据法》要求:原始数据仅存于乌兹别克斯坦服务器。在 UZ 基础设施确认前,仅接收去标识化数据。

每条记录有护照

来源、同意范围与去标识化等级记入防篡改日志——记录可验证。

伦理与人在环中

全面上线须经伦理委员会批准。AI 预测辅助医生决策,绝不取代。

目前处于试点阶段:与首批诊所打磨表单与流程。上传门户、访问层级与开放数据集将分阶段稳步上线。

申请加入试点

我们将在 1–2 个工作日内联系您,演示流程并适配您的诊室。申请信息仅用于 ODIN 试点联络。

常见问题
共享患者数据合法吗?

仅在患者同意且去标识化后进行。含身份信息的原始数据不会进入登记库;同意可随时撤回。

CBCT 呢——3D 不是能认出人吗?

是的,可通过面部重建识别——因此所有三维体积在存储前必须去面部化。不做去面部化就完全不接收 CBCT。

数据归谁所有?

归诊所与患者。登记库仅在同意范围内获得去标识化使用权;每条记录附带载明来源与同意范围的数据护照。

费用是多少?

贡献诊所免费:风险预测与基准就是对贡献的回报。

AI 预测是诊断吗?

不是。它是决策支持(原型,非医疗器械);临床决策始终由医生做出。

为什么要开放?

网络汇集的数据惠及所有人:开放权重、汇总数据与基准提升诊疗水平;原始数据则由访问层级保护。

首批诊所定义标准

试点即共同设计:我们把数据采集融入您的工作流程,您的病例将推动登记库的第一个版本。

加入试点

致诊所:试点条件一页速览 →

开发者:API(DICOMweb、OpenAPI) →

管理与撤回同意 →

预约就诊

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