Ochiq daraja T0 — sintetika, vaznlar, liderbord

Sintetik kogorta (CC0) CC0

Haqiqiy kogortaning marginal taqsimotlarini aks ettiruvchi 1000 sintetik yozuv. Konveyerni tekshirish uchun, aniqlikni oʻlchash uchun EMAS (qoʻshma tuzilma soddalashtirilgan).

Model vaznlari + kartochka

Nashr etilgan RF-ansambl (frozen test AUROC 0.8213, n=747). sklearn 1.6.1 talab qilinadi. Kalibrlangan ehtimollar tekis — jonli CDSS ularni kogortaga nisbatan persentilga aylantiradi.

Bazaviy natijani takrorlash

baseline.py vaznlar + sintetikadan ansambl AUROC’ini bosib chiqaradi. Kutilgan qiymat 0.82 dan past — bu toʻgʻri (sintetik joint’lar soddalashtirilgan).

pip install scikit-learn==1.6.1 pandas numpy
python3 baseline.py model-v0.pkl \
  synthetic-dental-implants-v0.csv

Liderbord — BYOM v0

Hozircha tashqi sabmitlar yoʻq. Protokol tayyor — birinchi boʻling.

Protokol: BYOM v0: your predictor reads the synthetic CSV (same columns, WITHOUT unfavorable_outcome) on stdin and writes one probability [0,1] per row to stdout — any runtime (script or `docker run -i`). Self-check first: `node validate-submission.mjs -- <your command>` (script in this folder; fetches the cohort itself). Then email info@dentum.uz — the registry runs your submission on the frozen held-out set (n=113) manually during the pilot.

Oʻz-oʻzini tekshirish (bitta buyruq):

curl -sO https://dentum.uz/registry/open/validate-submission.mjs && node validate-submission.mjs -- python3 predict.py